Buổi 2: Tư Duy Dòng Chảy

Đường Ống Đã Có,
"Dòng Chảy" Ở Đâu?

Làm chủ AI để vận hành hệ thống, biến tri thức thành giá trị bền vững và có cuộc sống tự do, hiệu quả hơn.

Bắt Đầu Buổi Học Xem Mục Tiêu Buổi 2

Ôn Lại Buổi 1: Nền Tảng Tư Duy Đường Ống

Hành trình chúng ta đã đi qua để kiến tạo tư duy hệ thống

Câu Chuyện Cổ Tích

Ngụ ngôn về Pablo & Bruno và tư duy xây dựng hệ thống.

Nhìn Lại Bản Thân

Nhận diện "Người Xách Nước" và nhu cầu thay đổi.

Trải Nghiệm Thực Tế

Sức mạnh của hệ thống AI Marketing & PD-DPS.

La Bàn Tư Duy EAE

Khung sườn để thiết kế và triển khai "Dòng chảy".

Mối Liên Kết Giữa Buổi 1 & Buổi 2

1

Buổi 1: Tư Duy "Đường Ống"

Giải quyết: "TẠI SAO?" & "CÁI GÌ?"

  • Lý do cần xây dựng hệ thống
  • Hệ thống là gì, các thành phần
  • Gieo mầm tư duy hệ thống
2

Buổi 2: Tư Duy "Dòng Chảy"

Giải quyết: "LÀM THẾ NÀO?"

  • Phương pháp, quy trình thực hành
  • Biến ý tưởng thành hiện thực
  • Đảm bảo "Dòng chảy" thông suốt

AI CHÍNH LÀ MẢNH GHÉP QUAN TRỌNG NHẤT ĐỂ MỌI THỨ TIẾN HÓA LÊN MỘT TẦM CAO MỚI!

Mục Tiêu Của Buổi 2

Thấy được tầm quan trọng của việc xây dựng một "bộ não AI" độc quyền, có cấu trúc.

Nắm vững quy trình 6 bước (AIMAP Framework) để xây dựng Trợ Lý AI Siêu Cá Nhân Hóa.

Có chiến lược giải quyết thách thức "bội thực thông tin" khi làm việc với AI.

Trang bị kỹ năng làm việc khoa học với dữ liệu đầu vào cho AI.

Trải nghiệm và xây dựng trợ lý AI siêu cá nhân hóa.

Nội Dung Chính Của Buổi 2

I

Ôn Lại Bài Cũ & Giải Đáp Các Thắc Mắc

II

Sức Mạnh Của "Bộ Não AI" Cá Nhân Hóa

III

AIMAP Framework - Quy Trình 6 Bước Xây Dựng Trợ Lý AI

IV

Chiến Lược Quản Lý "Dòng Chảy" Dữ Liệu Từ AI

V

Bài Tập Thực Hành

(*) Trong nội dung của buổi 2 sẽ có tài liệu và bài tập thực hành cụ thể về ứng dụng AI.

Sức Mạnh Của "Bộ Não AI" Cá Nhân Hóa

Biến AI từ công cụ thành "đồng đội" thấu hiểu chính mình – Vũ khí bí mật tạo lợi thế độc quyền

Khái Niệm: "Bộ Não AI"

Một trợ lý Trí Tuệ Nhân Tạo được "tạo riêng" cho CÁ NHÂN hoặc DOANH NGHIỆP của mỗi người, được huấn luyện và tùy chỉnh để phục vụ mục tiêu cụ thể của bạn.

Building a Second Brain

Phương pháp thu thập, tổ chức, xử lý và lưu trữ thông tin một cách có hệ thống, bên ngoài bộ não sinh học của bạn.

  • Mở rộng bộ nhớ và khả năng tư duy
  • Biến thông tin thành hành động
  • Giảm tải căng thẳng, tăng sáng tạo

Bài học: Thông tin là tiền - Tri thức là sức mạnh!

"Bộ Não AI": Tài Sản Vô Giá

Nguồn gốc sức mạnh:

Được huấn luyện từ kho tàng tri thức, dữ liệu, tài liệu, quy trình làm việc và kinh nghiệm ĐỘC QUYỀN của bạn.

Khả năng thấu hiểu sâu sắc:

Hiểu rõ ngữ cảnh công việc, nắm bắt phong cách, giọng văn và học hỏi từ thành công/thất bại của bạn.

Ví dụ: Ghi chú cá nhân, tài liệu nội bộ, kịch bản bán hàng, phản hồi khách hàng.

"Bộ Não AI": Tài Sản Chiến Lược Độc Quyền

Tính độc quyền

Không thể sao chép vì hình thành từ dữ liệu riêng của bạn.

Tích lũy giá trị

Càng sử dụng lâu, càng thông minh, giá trị càng tăng.

Nâng tầm và hệ thống hóa chuyên môn của bạn, biến tri thức thành tài sản có thể ủy quyền cho AI.

LỢI THẾ CẠNH TRANH BỀN VỮNG

Tạo sự khác biệt

  • Sở hữu trợ lý AI "thửa riêng"
  • Nội dung & giải pháp độc đáo

Nhanh chóng thích ứng

  • Linh hoạt với thị trường thay đổi
  • Cập nhật đề xuất phù hợp

Chủ động điều khiển

  • Từ người dùng thành người kiến tạo
  • Biến AI thành phần mở rộng trí tuệ

CASE STUDY: "Bộ Não AI" Của Trợ Lý Daisy

Dữ liệu đầu vào

Kiến thức dự án, nội dung đóng gói, tài liệu nội bộ, ghi chú.

Tính năng

Sáng tạo nội dung, soạn slides, lên kế hoạch, hỗ trợ học tập.

Lợi ích đạt được

Tiết kiệm thời gian, làm việc rõ ràng, sản phẩm chất lượng cao.

"Bộ Não AI": NỀN TẢNG CHO SỰ BỨT PHÁ - Tài sản chiến lược, khả năng trao quyền và cơ hội kiếm tiền, tạo dòng chảy vô tận cho đường ống!

AIMAP FRAMEWORK

Quy Trình 6 Bước Vàng Kiến Tạo "Bộ Não AI" Của Riêng Bạn

⚠️ LƯU Ý CỰC KỲ QUAN TRỌNG

AIMAP Framework là xương sống, là phương pháp cốt lõi giúp bạn tự tin làm chủ công nghệ và biến AI thành trợ thủ đắc lực.

Hiểu Rõ Về Nguyên Lý Vận Hành Của "AI"

1

INPUT (Dữ Liệu Đầu Vào)

Thông tin, dữ liệu cung cấp cho AI (Văn bản, hình ảnh, âm thanh...). Chất lượng input quyết định output.

2

MODEL (Mô Hình)

Bản thân AI, xử lý input bằng thuật toán phức tạp. Chọn đúng công cụ AI cho từng công việc.

3

OUTPUT (Đầu Ra)

Kết quả AI tạo ra dựa trên input và hệ thống. Nếu input tệ, output cũng sẽ tệ.

Thức Ăn Của AI: Đa Phần Đều Quy Về TEXT

Dù chúng ta cho AI xem ảnh, nghe nhạc hay xem video, AI luôn âm thầm chuyển đổi chúng về dạng text để xử lý. Tiếng Anh, Markdown và Google Docs là những định dạng ưu tiên để "nuôi" AI hiệu quả.

AIMAP FRAMEWORK: 6 Bước Xây Dựng Trợ Lý AI Cá Nhân

1

Xác Định Mục Tiêu & Ngữ Cảnh Rõ Ràng

Nền tảng của mọi thành công. Xác định vai trò, nhiệm vụ cụ thể, người dùng cuối và kết quả mong đợi.

2

Chuẩn Bị & Tổ Chức "Thức Ăn" Cho AI (Dữ Liệu)

Chất lượng dữ liệu đầu vào quyết định chất lượng đầu ra. Đảm bảo chất lượng, tổ chức khoa học và định dạng ưu tiên.

3

Thiết Lập Không Gian & Cung Cấp "Dữ Liệu" Ban Đầu

Tạo Gem/không gian làm việc, sử dụng chỉ dẫn (System Prompt) và thêm nguồn dữ liệu.

4

Tương Tác & Huấn Luyện AI (Prompt Engineering)

Đặt câu hỏi, thử nghiệm output, đánh giá câu trả lời và cung cấp phản hồi để tối ưu hóa.

5

Ứng Dụng & Tích Hợp Vào Quy Trình Công Việc

Xác định thời điểm sử dụng, kết nối với công cụ khác và tạo thói quen sử dụng AI hàng ngày.

6

Đánh Giá & Tối Ưu Liên Tục

Đánh giá hiệu quả định kỳ, cập nhật kiến thức và học hỏi kỹ thuật mới để AI ngày càng "khôn" hơn.

Quy trình 6 bước này cũng là quy trình để ứng dụng hiệu quả các AI khác.

Tham Khảo AIMAP Framework Chi Tiết

Chiến Lược Quản Lý "Dòng Chảy" Dữ Liệu Từ AI

Biến lượng lớn thông tin do AI tạo ra thành tài sản tri thức thực sự

"KHO BÁU" HAY "MỚ RÁC"?

AI tạo ra lượng lớn thông tin, nhưng nguy cơ "bội thực thông tin" là có thật. Nếu không quản lý, bạn sẽ khó tìm lại, lãng phí tài nguyên và bỏ lỡ "viên ngọc quý".

Chiến lược là gì?

  • Xác định mục tiêu:

    Bước nền tảng định hướng mọi hành động tiếp theo.

  • Phân tích tình hình:

    Phân tích môi trường, nguồn lực, vấn đề để xây dựng chiến lược thực tế.

  • Lên kế hoạch hành động:

    Các bước thực hiện cụ thể, có thứ tự ưu tiên và thời hạn rõ ràng.

Tầm Quan Trọng Của Quản Lý Output AI

  • Khó tìm lại thông tin:

    Ý tưởng hay, dữ liệu quan trọng bị thất lạc.

  • Lãng phí tài nguyên:

    Thời gian, công sức cho nội dung trùng lặp/không cần thiết.

  • Bỏ lỡ "viên ngọc quý":

    Ý tưởng đột phá không được tận dụng tối đa.

NGUYÊN TẮC VÀNG: Để "Dòng Chảy" Dữ Liệu AI Luôn Mạch Lạc & Giá Trị

Đặt Tên & Gắn Nhãn Thông Minh

Quy ước nhất quán, dễ tìm kiếm.

Lưu Trữ Có Cấu Trúc

Hệ thống thư mục logic theo dự án/chủ đề.

Phiên Bản Hóa (Versioning)

Lưu các phiên bản, dễ so sánh/quay lại.

Định Kỳ Sàng Lọc

Loại bỏ rác, chuyển giá trị vào kho tri thức.

Tích Hợp Công Cụ Khác

Kết nối output AI với workflow hiện tại.

CÔNG CỤ & KỸ THUẬT: "Trợ Thủ" Đắc Lực

Google Drive/Workspace, Mindmap, tính năng "Ghi chú" trong AI, kỹ thuật "Tóm tắt" và xây dựng "Prompt Library" cá nhân.

Thực Hành: Làm Chủ Dữ Liệu & Tạo Landing Page

Biến kiến thức thành kỹ năng thực tế

Làm Quen Với Kỹ Thuật Đặt Tên FILE & FOLDER Chuyên Nghiệp

Kỹ Thuật "Con Lạc Đà" (Camel Case & Pascal Case)

  • PascalCase: Viết hoa chữ cái đầu của TẤT CẢ các từ.

    Ví dụ: TaiLieuKhoaHocAIMAP.docx

Kỹ Thuật "Năm Tháng Ngày" (Date Stamping)

  • Định dạng chuẩn: YYYYMMDD (ví dụ: 20250603).

    Giúp sắp xếp theo thời gian chính xác nhất.

Kỹ Thuật Đặt Tên FILE & FOLDER Đề Xuất

  • Docs, Sheet: Duan_TenTroLyAl_LoaiDuLieu_MoTaDuLieu_NamThangNgay (Ví dụ: SimTruongAn_TrolyAl_Sheets_20250412)
  • Cuộc trò chuyện Gem, Notebook: NamThangNgay_Model_DuAn_TenCongViec (Ví dụ: 20250603_2.5Pro_AIMAP_Buoi2)

Tối Ưu Nội Dung Cho AI "Đọc"

  • Sử dụng thẻ H1, H2, H3: Phân tầng dữ liệu, tạo cấu trúc rõ ràng.
  • Chia nhỏ nội dung: Thành các đoạn ngắn, ý tứ mạch lạc.
  • Bullet points, numbering: Cho các danh sách, dễ trích xuất.
  • Nhấn mạnh từ khóa: Bằng cách lặp lại hoặc định dạng (in đậm, in nghiêng).
  • Google Sheets: Đặt tên cột/hàng rõ ràng, dữ liệu nhất quán.

Đây là công việc cực kỳ quan trọng nhưng cần thời gian để làm quen và hình thành thói quen.

Bài Tập Thực Hành #1: Hướng Dẫn Thay Đổi Đầu Ra Mẫu

Biến các mẫu output có sẵn thành nội dung cá nhân hóa của bạn.

Kho tri thức (dữ liệu) cần chuẩn bị:

  • Về bản thân (giá trị cốt lõi, USP, kinh nghiệm)
  • Tiếp cận KH (Offer, chiến lược tiếp thị)
  • Về khách hàng (mục tiêu, nỗi đau, mong muốn)

Thứ tự các bước cần làm:

  1. Cung cấp dữ liệu kho tri thức lên Gemini (hoặc AI tương tự).
  2. Copy dữ liệu từ mẫu bài (Facebook, Infographics, Video ngắn).
  3. Dán vào AI và yêu cầu đổi sang thông tin thương hiệu/sản phẩm của bạn.
  4. Xem xét, tinh chỉnh, thử nghiệm đầu ra từ AI.
  5. Lặp lại quy trình với các mẫu đầu ra khác.

Dữ liệu được đóng gói trên Google Docs để sử dụng linh hoạt với các AI khác nhau. Dữ liệu cần nâng cấp theo thời gian.

Bài Tập Thực Hành #2: Tạo Landing Page Chuyên Nghiệp

Không cần kỹ thuật lập trình chuyên sâu, bạn vẫn có thể thiết kế landing page nhanh chóng và chuyên nghiệp bằng việc làm chủ AI.

Các file áp dụng:

  • [Share] Docs_AISB_Buoi1_NoiDungSlides_20250716
  • html1_20250716 (Đoạn code HTML hoàn thiện trên LadiPage)

Với AI: AI sẽ là trợ thủ đắc lực trong việc tạo ra cấu trúc và nội dung cho landing page.

Thứ tự các bước cần làm:

  1. Tải file slides buổi học 1 (hoặc 2) về máy tính.
  2. Sử dụng AI (Gemini) để trích xuất, tóm tắt toàn bộ nội dung slides.
  3. Nhân bản file docs về drive của mình để chỉnh sửa.
  4. Thay thế nội dung trong docs bằng thông tin sản phẩm/dịch vụ của bạn.
  5. Làm theo hướng dẫn trong docs promptMau để yêu cầu AI tạo mã HTML/CSS.

Kết quả ban đầu có thể không ưng ý. Cần tối ưu dữ liệu đầu vào để đạt kết quả tốt nhất.

Tổng Kết Nội Dung Buổi 2

Những bài học cốt lõi để làm chủ AI và xây dựng hệ thống

1. Bộ Não AI Độc Quyền

Thấy được tầm quan trọng của việc xây dựng một "bộ não AI" cá nhân hóa, có cấu trúc.

2. AIMAP Framework

Nắm vững quy trình 6 bước đã được kiểm chứng để xây dựng Trợ Lý AI Siêu Cá Nhân Hóa.

3. Quản Lý Dòng Chảy Dữ Liệu

Nhận diện và có chiến lược giải quyết thách thức "bội thực thông tin" từ AI.

4. Kỹ Năng Làm Việc Khoa Học

Trang bị kỹ năng tối ưu dữ liệu đầu vào cho AI (đặt tên file, cấu trúc, định dạng).

Bài Tập Về Nhà - HOMEWORK

1

Xem Lại Nội Dung Bài Học

Đặc biệt là bài viết liên quan đến AIMAP Framework - 6 bước xây dựng trợ lý AI.

2

Thực Hành Các Output Template

Áp dụng kiến thức để xây dựng các Output Template (đầu ra mẫu) - Bài tập 1.

3

Thực Hành Tạo Landing Page Chuyên Nghiệp

Hoàn thành bài tập #2 và chia sẻ kết quả trong nhóm Zalo để nhận phản hồi.

Ghi chú lại các vấn đề

Ghi chú lại các vấn đề, khó khăn đang gặp trong quá trình ứng dụng để được giải đáp trong buổi tư vấn hoặc trong nhóm Zalo.

QUÀ TẶNG #3: Tư Vấn & Thảo Luận

Cơ hội nhận hỗ trợ cá nhân hóa để làm chủ AI và xây dựng hệ thống

Buổi Zoom Tư Vấn & Thảo Luận

Thảo luận, giải đáp các vấn đề gặp phải trong quá trình ứng dụng AI vào công việc thực tế. Tư vấn cụ thể về xây dựng hệ thống tự động với AI.

Thời gian: T4, 23/07/2025. Từ 19h30 đến 22h.

Thông tin sẽ được cập nhật trong nhóm Zalo và sẽ có bảng khảo sát.

XIN CẢM ƠN MỌI NGƯỜI RẤT NHIỀU!

Hẹn gặp lại vào buổi tư vấn và những hành trình tiếp theo!

Tham Gia Nhóm Zalo